搜索引擎有哪些分类 八大类型搜索引擎发展前景及趋势分析

搜索引擎你知道的有几个?国内份额最高的搜索引擎还是百度遥遥领先。

搜索引擎有哪些分类 八大类型搜索引擎发展前景及趋势分析

数据来源statcounter

但是搜索引擎的种类你知道多少?一般使用搜索引擎,选择一个常用的对于日常使用也就够用了。但是如果需要查询额外的数据,就应该考虑选择其他的搜索引擎试试,尤其是一些专业的数据。下面总结了一下搜索引擎的大致分类和特点,希望对大家有点儿帮助。

1、综合搜索

综合搜索引擎可以搜索包括网页、图片、新闻等等信息,拥有自己的数据库。用户搜索时依据数据库里的索引进行排序展示给用户,优点是使用方便、速度快。缺点就是数据量大,有些没有收录索引的信息资源搜索不到。常用的有百度、谷歌、搜狗、必应等等。

2、特色搜索

特色搜索引擎是在特殊领域中进行精准搜索,搜索结果准确、不需要费力选择自己需要的结果。例如:Wolfram Alpha 知识搜索引擎,理解你的搜索,经过知识数据库的分析计算后,返回直接的和可视化的结果。

3、聚合搜索

聚合搜索不能说是搜索引擎,应该说是一个聚合搜索引擎的网站。没有自己的数据库,搜索引擎的聚合。例如:虫部落的快搜,你可以在这个网站上找到各种搜索引擎及其他信息资源

4、元搜索

元搜索引擎是将搜索请求递交给多个搜索引擎,对检索结果进行二次加工,如对检索结果去重、重新排序等智能处理后返回给用户。如:infospace,但是这个站不知为何我这边打不开。

5、匿踪搜索

一般使用搜索引擎的时候会记录搜索关键词和搜索历史,来更好地推放广告信息。你是不是发现过,这边刚搜索过某个产品,浏览网页时推送的广告全是相关的。而匿踪搜索引擎,不会记录这些信息,你可以放心使用。如:DuckDuckGo

6、国外搜索

国外的搜索引擎和国内的大致差不多,无非就是搜索结果不同,毕竟是数据库不同。比如:Yandex俄罗斯搜索引擎,Qwant一个法国搜索引擎等等。搜索外语资源时,可以选择国外的搜索引擎,国外资源比较多。

在这边大致就分为这几类,以上纯属个人见解,如果有不对的地方,你且听我狡辩。

搜索引擎有哪些分类 八大类型搜索引擎发展前景及趋势分析

搜索引擎,就是根据用户需求与一定算法,运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。搜索引擎依托于多种技术,如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等,为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等,同时可添加其他一系列辅助模块,以为用户创造更好的网络使用环境。

搜索引擎的整个工作过程视为三个部分:一是蜘蛛在互联网上爬行和抓取网页信息,并存入原始网页数据库;二是对原始网页数据库中的信息进行提取和组织,并建立索引库;三是根据用户输入的关键词,快速找到相关文档,并对找到的结果进行排序,并将查询结果返回给用户。

2020搜索引擎发展前景及趋势分析

我国截至目前,搜索引擎的使用群体在逐步增加,在很多的垂直搜索引擎上,百度在我国一路领先,整体流量达到85%以上,是我国大部分群体主要选择的搜索引擎使用对象,其次就是神马,占据了整个市场的15%左右,同时搜狗、360搜索等这些搜索引擎在我国也占有部分市场,现在用户使用这些搜索引擎搜索的东西大部分为新闻、视频、音乐等等。

1、社会化搜索

社交网络平台和应用占据了互联网的主流,社交网络平台强调用户之间的联系和交互,这对传统的搜索技术提出了新的挑战。

传统搜索技术强调搜索结果和用户需求的相关性,社会化搜索除了相关性外,还额外增加了一个维度,即搜索结果的可信赖性。对某个搜索结果,传统的结果可能成千上万,但如果处于用户社交网络内其他用户发布的信息、点评或验证过的信息则更容易信赖,这是与用户的心里密切相关的。社会化搜索为用户提供更准确、更值得信任的搜索结果。

2、实时搜索引擎

对搜索引擎的实时性要求日益增高,这也是搜索引擎未来的一个发展方向。

实时搜索最突出的特点是时效性强,越来越多的突发事件首次发布在微博上,实时搜索核心强调的就是“快”,用户发布的信息第一时间能被搜索引擎搜索到。不过在国内,实时搜索由于各方面的原因无法普及使用,比如Google的实时搜索是被重置的,百度也没有明显的实时搜索入口。

3、移动搜索

随着智能手机的快速发展,基于手机的移动设备搜索日益流行,但移动设备有很大的局限性,比如屏幕太小,可显示的区域不多,计算资源能力有限,打开网页速度很慢,手机输入繁琐等问题都需要解决。

目前,随着智能手机的快速普及,移动搜索一定会更加快速的发展,所以移动搜索的市场占有率会逐步上升,而对于没有移动版的网站来说,百度也提供了“百度移动开放平台”来弥补这个缺失。

4、个性化搜索

个性化搜索主要面临两个问题:如何建立用户的个人兴趣模型?在搜索引擎里如何使用这种个人兴趣模型?

个性化搜索的核心是根据用户的网络行为,建立一套准确的个人兴趣模型。而建立这样一套模型,就要全民收集与用户相关的信息,包括用户搜索历史、点击记录、浏览过的网页、用户E-mail信息、收藏夹信息、用户发布过的信息、博客、微博等内容。比较常见的是从这些信息中提取出关键词及其权重。为不同用户提供个性化的搜索引擎结果,是搜索引擎总的发展趋势,但现有技术有很多问题,比如个人隐私的泄露,而且用户的兴趣会不断变化,太依赖历史信息,可能无法反映用户的兴趣变化。

5、地理位置感知搜索

目前,很多手机已经有GPS的应用了,这是基于地理位置感知的搜索,而且可以通过陀螺仪等设备感知用户的朝向,基于这种信息,可以为用户提供准确的地理位置服务以及相关搜索服务。目前,此类应用已经大行其道,比如手机地图APP。

6、跨语言搜索

如何将中文的用户查询翻译为英文查询,目前主流的方法有3种:机器翻译、双语词典查询和双语语料挖掘。对于一个全球性的搜索引擎来说,具备跨语言搜索功能是必然的发展趋势,而其基本的技术路线一般会采用查询翻译加上网页的机器翻译这两种技术手段。

7、多媒体搜索

目前,搜索引擎的查询还是基于文字的,即使是图片和视频搜索也是基于文本方式。那么未来的多媒体搜索技术则会弥补查询这一缺失。多媒体形式除了文字,主要包括图片、音频、视频。多媒体搜索比纯文本搜索要复杂许多,一般多媒体搜索包含4个主要步骤:多媒体特征提取、多媒体数据流分割、多媒体数据分类和多媒体数据搜索引擎。

8、情境搜索

情境搜索是融合了多项技术的产品,上面介绍的社会化搜索、个性化搜索、地点感知搜索等都是支持情境搜索的,目前Google在大力提倡这一概念。所谓情境搜索,就是能够感知人与人所处的环境,针对“此时此地此人”来建立模型,试图理解用户查询的目的,根本目标还是要理解人的信息需求。

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